Nvidia Cuda并不奏效- - - - - -马库斯- - - - - -12-09-2021
你好, 我想以一个机器人工厂非常大的部分,第一个粗计划由3500000分。第一个处理的路径更新需要很长时间,大约。1.5小时没有碰撞检查。碰撞检查,这是一个永无止境的故事。但我想进行碰撞检查每个铣削项目。我花了几天来计算我的第一个测试项目计算。我研磨速度比计算的程序。 我已经激活“Cuda”设置,但是当我打开系统监控图形卡的计算,我没有看到利用率。我要做计算的速度,快得多。
, 我发现了这个论坛//www.w5838.com/forum/Thread-Video-card-Graphics-card-Nvidia-Quadro-low-performance 是否有一个特殊版本的Robodk Cuda计算? 这是我的电脑信息: 英特尔®™核心i7 - 8700 k的CPU @ 3.70 GHz 3.70 GHz 64.0 GB的内存 图形Nvidia M2000 我工作与5.2.1 RoboDK版本,这是最新的版本,我可以使用,因为我的执照贯穿六角WorkNC。
我会非常感谢任何帮助。
马库斯
再保险:Nvidia Cuda不是工作- - - - - -j_cso- - - - - -11-11-2022
类似的问题。我在RoboDK发送的Ubuntu 20.04。我得到“CUDA不支持“当我尝试使用GPU的碰撞检查。CUDA多少速度将比CPU碰撞检查,如果我可以工作吗?
代码:
nvidia-smi美元 星期四11月10 23:01:44 2022 + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + | NVIDIA-SMI 510.85.02驱动程序版本:510.85.02 CUDA版本:11.6 | | - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + | GPU名字Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Uncorr波动。ECC | |风扇温度性能压水式反应堆:使用/帽| |的内存GPU-Util计算m . | | | |米格| | = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = + = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = + = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = | | 0 NVIDIA RTX A4000了| 00000000:65:00.0 | | | 41% 44 c P2 36 1062 w / 140 w | mib / 16376 mib默认| | 1% | | | | N / + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + |过程:| | GPU GI CI PID型进程名称| GPU内存 使用| | ID ID | = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = | | 0 N / N / 1283 G /usr/lib/xorg/Xorg 120 mib | | 0 N / N / 3401 G /usr/lib/xorg/Xorg 173 mib | | 0 N / N / 3532 G /usr/bin/gnome-shell 89 mib | | 0 N / N / 4714 C /usr/NX/bin/nxnode.本190年mib | | 0 N / N / 5657 G。/ RoboDK 472 mib | + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
再保险:Nvidia Cuda不是工作- - - - - -艾伯特- - - - - -11-12-2022
RoboDK的Linux版本已经更新到最新版本。这个版本包括支持使用Nvidia CUDA核碰撞检查。
你可以把这里的最新版本: //www.w5838.com/download
再保险:Nvidia Cuda不是工作- - - - - -j_cso- - - - - -11-14-2022
谢谢,有所帮助。现在说:“碰撞检查硬件:“8 cpu和CUDA (NVIDIA RTX A4000)“当我选择“CUDA”。我也有“使用GPU数组”检查。但碰撞测试任务需要相同的时间(1 m40s)我是否设置CPU或CUDA和nvidia-smi不显示任何GPU负载。
代码:
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + | NVIDIA-SMI 510.85.02驱动程序版本:510.85.02 CUDA版本:11.6 | | - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + | GPU名字Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Uncorr波动。ECC | |风扇温度性能压水式反应堆:使用/帽| |的内存GPU-Util计算m . | | | |米格| | = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = + = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = + = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = | | 0 NVIDIA RTX A4000了| 00000000:65:00.0了| | | 31 41% c P8 385 w / 140 w | mib / 16376 mib默认| | 2% | | | | N / + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + |过程:| | GPU GI CI PID型进程名称| GPU内存 使用| | ID ID | = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = | | 0 N / N / 1283 G /usr/lib/xorg/Xorg 120 mib | | 0 N / N / 3401 G /usr/lib/xorg/Xorg 194 mib | | 0 N / N / 3532 G /usr/bin/gnome-shell 12 mib | | 0 N / N / 5657 G。/ RoboDK 5 mib | | 0 N / N / 7165 G……460138810891988132,131072年36 mib | + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
再保险:Nvidia Cuda不是工作- - - - - -艾伯特- - - - - -11-14-2022
你经历同样的行为在Windows上吗?
GPU的努力不太相关的如果你的3 d模型非常简单。
你能寄给我们RDK项目文件?
再保险:Nvidia Cuda不是工作- - - - - -j_cso- - - - - -11-15-2022
不幸的是,这不是一个RDK我可以分享了。你有一个你可以发送我将GPU上快得多吗?(除非谷歌是失败的我,就像有很少在线robodk cuda碰撞检查,这可能帮助别人)。
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